4月20日上午，北京师范大学葛凤翔博士来电信学院作了题为《信号处理课程体系、理论、方法和应用》的学术报告。电信学院专任教师，电子与通信工程领域研究生及电类学科其他专业领域研究生聆听了讲座。

葛博士首先从“信号处理”定义出发，梳理“信号处理”学科体系下的专业课程及其核心内容。之后给出信号处理中主要特征参数的统一数学模型，并结合数学模型和信号处理核心理论，介绍常用的信号处理方法及其数学和物理应用，包括傅里叶变换、相关处理、波束形成、特征分析、小波变换、自适应滤波、时-频分析方法、稀疏表示、深度学习等，以及这些算法相互之间的关联。然后又介绍了这些算法与统计信号处理准则之间的数学关系和推导，包括最小二程、最大似然和最小均方误差准则、IO范数准则等。最后结合自己过去多年在信号处理方面的科研经历，介绍了有关信号处理算法在水声、雷达、无线通信、通信定位、硬件移动平台等领域的具体应用。

葛凤翔博士多年来一直致力于信号与信息处理的基础研究及其广泛应用工作。主持、参与国家自然科学基金等一系列项目的基础研究，原型系统和产品的研发。第一作者或通讯作者身份发表科研学术文章50余篇，其中包括IEEE会刊，《电子学报》和《声学学报》等。

本次学术报告，拓展了电信学院对外交流的学术渠道，并将对电信学院学科、专业和课程建设等起到积极影响。