电子信息-人工智能领域（085410）的硕士专业学位是与本工程领域任职资格相联系的专业性学位。学位获得者应成为基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。该领域专业硕士研究生基于电子信息、光电子、现代电路等基础理论研究电子元器件、集成电路以及电子系统的设计和制造等理论与工程技术问题；利用人工神经网络、云计算、深度学习、区块链等技术，研究信息在获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的智能计算与高效处理方法，包括知识与信息的表示、不确定信息处理、群智能算法、小波及进化计算等，提高工程背景下海量信息处理的智能化水平，提升工程应用效能。

一、获本专业学位应具备的基本素质

1、全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，突出“思想政治正确、社会责任合格、理论方法扎实、技术应用过硬”的电子信息专业学位硕士研究生。

2、掌握所从事人工智能行业坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉行业领域的相关规范，在行业领域具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，具有良好的职业素养。

3、具有独立的科学研究能力和自主学习能力，具有人工智能领域的系统设计、实现、测试和应用验证能力，以及良好的职业素养和沟通协作能力，能够综合运用多学科理论技术解决行业企业智能化面临的实际问题。

4、具有成熟健全的心理和健康的体魄，有良好的职业道德和创新精神，恪守学术道德，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。

二、获本专业学位应掌握的知识

基本知识包括基础知识和专业知识，涵盖本领域任职资格涉及的主要知识点。

1．基础知识

掌握扎实的基础知识，包括工程数学、随机过程、数字信号处理等数理知识；中国特色社会主义理论与实践研究、中国特色社会主义思想概论、信息检索、知识产权、外国语、工程伦理等人文社科知识。

2．专业知识

掌握系统的专业知识，包括人工智能技术、机器学习、信息安全理论与技术、光纤通信与光纤传感技术、数字系统设计、信号检测与估计等。

随着领域外延的进一步扩大，本领域工程硕士专业学位获得者还可以根据自身的特点，从其他领域获取所需的专业知识。

三、获本专业学位应接受的实践训练

通过实践环节应达到以下要求：基本熟悉本行业工作流程和相关职业及技术规范，培养工程实践及技术研发与创新能力。

实践形式可多样化，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。可采用集中实践与分段实践相结合的方式。实践环节包括课程实验、企业实践、课题研发等形式，实践内容可根据不同的实践形式由校内导师或校内及企业导师协商决定，实践成果直接服务于实践单位的技术开发、技术改造和高效生产。

四、获本专业学位应具备的基本能力

1．获取知识能力

能够通过阅读、检索、学术交流等可能的途径及时获取自己所需的知识，了解本领域的动态和热点，具备自主学习和终身学习的能力。

2．应用知识能力

能够综合运用所学的知识，发现人工智能领域的工程项目、规划、研究、设计与开发、组织与实施等实践活动中的实际问题，提出相应的解决方案，并参与方案实施；能够在工程技术发展中开展创新试验、创新研究和创新开发。

3．组织协调能力

具有良好的组织、协调、联络、技术洽谈和交流能力；能够在团队合作中发挥积极作用，并能高效地组织工程项目实施和科技项目开发，解决项目实施或开发过程中所遇到的问题。

五、学位论文基本要求

1．选题要求

选题要考虑本专业领域的发展前沿与实际应用，对科技发展或经济建设有一定的理论和实用价值，有一定的先进性，难度适当，既要有理论分析，又要有实验验证，拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量，其研究成果要有实际应用价值和较好的推广价值。选题范围涵盖以下方面：

（1）技术攻关、技术改造、技术推广与应用；

（2）新工艺、新材料、新产品、新设备的研制与开发；

（3）引进、消化、吸收和应用国外先进技术项目；

（4）一个较为完整的工程技术项目或工程管理项目的规划或研究；

（5）工程设计与实施；

（6）实验方法研究和实验开发；

（7）技术标准制定；

（8）其他。

2．形式及内容要求

可以是研究类学位论文，如应用研究论文；也可以是设计类和产品开发类论文，如产品研发、工程设计等；还可以是软科学论文，如调查研究报告、工程管理论文等。

（1）应用研究：是指直接来源于人工智能实际问题或具有明确的人工智能应用背景，综合运用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段开展应用性研究。论文内容包括绪论、研究与分析、应用和检验及总结等部分。

（2）产品研发：是指来源于人工智能领域生产实际的新产品研发、关键部件研发，以及对国内外先进产品的引进消化再研发，包括了各种软、硬件产品的研发。论文内容包括绪论、需求分析、方案设计、关键技术研发及理论依据、实施与性能测试、总结分析等部分。

（3）工程设计：是指综合运用人工智能理论、科学方法、专业知识与技术手段、技术经济、人文和环保知识，对具有较高技术含量的工程项目、大型设备、装备及其工艺等问题从事的设计。设计方案科学合理、数据准确，符合国家、行业标准和规范，同时符合技术经济、环保和法律要求；论文内容包括绪论、设计报告、总结及必要的附件；可以是工程图纸、工程技术方案、工艺方案等，可以用文字、图纸、表格、模型等表述。

（4）工程/项目管理：项目管理是指人工智能领域一次性大型复杂工程任务的管理，研究的问题可以涉及项目生命周期的各个阶段或者项目管理的各个方面。工程管理是指以人工智能技术为基础的工程任务的管理，可以研究工程的各职能管理问题，也可以涉及工程各方面的技术管理问题。要求收集的数据可靠、充分，理论建模和分析方法科学正确，对研究结果进行案例分析，对解决方案进行验证或进行有效性和可行性分析。论文内容包括绪论、理论方法综述、解决方案设计、案例分析或有效性分析及总结等部分。

（5）调研报告：是指对人工智能及相关领域的工程和技术命题进行调研，通过调研发现本质，找出规律，给出结论，并针对存在或可能存在的问题提出建议或解决方案。报告内容包括绪论、调研方法、资料和数据分析、对策或建议及总结等部分。既要对被调研对象的国内外现状及发展趋势进行分析，又要调研该命题的内在因素及外在因素，并对其进行深入剖析。

3．规范要求

条理清楚，用词准确，表述规范。学位论文一般由以下几个部分组成：封面、独创性声明、学位论文版权使用授权书、摘要（中、外文）、关键词、论文目录、正文、参考文献、发表文章和申请专利目录、致谢和必要的附录等。

4．水平要求

（1）学位论文工作有一定的技术深度，论文成果具有一定的先进性和实用性；

（2）学位论文工作应在导师指导下独立完成，论文工作量饱满；

（3）学位论文中的文献综述应对选题所涉及的工程技术问题或研究课题的国内外状况有清晰的描述与分析；

（4）学位论文的正文应综合应用基础理论、科学方法、专业知识和技术手段对所解决的科研问题或工程实际问题进行分析研究，并能在某些方面提出独立见解。

（5）学位论文撰写要求概念清晰，逻辑严谨，结构合理，层次分明，文字通畅，图表清晰，数据可靠，计算正确。

（6）通过学位论文研究及其所开展的科研、技术开发或改造、工程或项目管理等活动，对相对独立完成的课题或取得的阶段性成果进行总结，鼓励发表一定数量和质量的学术论文、申请发明专利等具有一定创新性的成果。

六、学位授予要求

人工智能领域专业学位研究生采用全日制和非全日制两种学习方式。实行学分制，专业学位硕士研究生培养实行学分制，申请全日制专业学位要求最低学分为37学分，其中课业环节要求最低学分为30学分，必修环节为7学分。所修课程均要进行考核，考核合格者方能取得学分。申请非全日制专业学位要求最低学分为35学分，其中课业环节要求最低学分为28学分，必修环节为7学分。所修课程均要进行考核，考核合格者方能取得学分。

在完成上述环节的基本学分外，研究生还应该通过中期考核、预答辩等培养环节，学位论文达到《中华人民共和国学位条例》规定的硕士学位水平，且在学术不端检测、盲审和答辩成绩合格后，经过校学位委员会审核批准后，方可授予专业硕士学位。