为深入落实国家《新一代人工智能发展规划》战略部署，服务黑龙江省数字经济、能源转型、装备制造升级等重点产业发展需求，依托我校工科办学底蕴与电气工程、电子信息、计算机科学与技术、人工智能等优势学科资源，我校特开设 “人工智能 +” 微专业。本专业聚焦人工智能核心技术与多行业领域的深度融合应用，构建系统化、实践型、跨学科的人才培养体系，着力培养兼具扎实 AI 技术功底、跨领域工程应用能力与行业前瞻视野的复合型紧缺人才，助力学生把握产业发展机遇，提升核心就业竞争力与创新发展能力。

一、培养优势

1. 工科底蕴深厚，跨界适配精准：依托我校以工为主的办学特色，立足黑龙江省能源、装备制造、电子信息等支柱产业发展需求，打破学科壁垒，聚焦人工智能技术在工业控制、能源电力、数据科学、智能制造等领域的落地应用，精准对接产业对 “AI + 行业” 复合型人才的核心需求，有效拓宽学生职业发展赛道。

2. 理实一体教学，强化实践能力：构建 “理论讲授 + 实验实训 + 项目实践” 三位一体教学模式，设置充足的实验与实践学时，依托我校省级工程研究中心、校企联合实训基地等平台，以真实行业项目驱动教学，让学生在实操中掌握 AI 技术的工程化落地方法，切实提升解决复杂工程问题的核心能力。

3. 系统课程体系，阶梯式能力培养：打造从基础入门到核心进阶、再到行业应用的全链条课程体系，全面覆盖人工智能核心技术栈，兼顾理论深度与实践广度，适配本科在校生的学习规律，帮助学生从零构建完整的 AI 知识体系，筑牢技术能力壁垒。

4. 多元赋能成长，助力长远发展：配套行业专家专题讲座、校企联合项目实训、创新创业实践指导等多元培养环节，拓展学生行业视野，培养学生的技术创新能力、团队协作能力与职业责任感。微专业学分可按学校相关规定进行学分认定，全面助力学生升学深造、就业竞争力提升与创新创业发展。

二、培养目标

本微专业以 “AI 筑基、跨界赋能、实践引领、服务产业” 为核心培养理念，旨在培养具有坚实的人工智能基础理论、工程实践应用能力和跨学科融合创新能力的复合型人才。通过系统化、灵活化的课程培养，学生将达成以下核心培养目标：

1. 知识目标：熟悉人工智能的基本概念、发展脉络与核心原理，全面掌握机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等核心技术，熟练运用数据收集、预处理、分析与可视化的全流程方法与工具，了解大数据技术基本原理，熟悉人工智能在能源、电子信息、工业控制、数据科学、经济管理等领域的应用案例与发展趋势，理解不同行业对人工智能技术的核心需求与应用挑战。

2. 能力目标：具备将人工智能理论转化为工程实践的能力，可针对不同行业需求设计、开发并优化人工智能解决方案；具备研究分析人工智能工程领域复杂问题的能力，可通过科学方法设计实验、分析数据并形成有效结论；具备良好的项目管理与团队协作能力，以及持续自主学习、适配技术迭代的创新能力，可胜任多领域人工智能应用相关工作。

3. 素养目标：具备全球化视野与行业前瞻思维，熟悉人工智能领域伦理规范与法律法规，树立技术应用的社会责任感与道德判断力；了解国内外人工智能行业发展现状，具备创新实干、赶超跨越的精神，养成跨学科创新思维与严谨的工程素养。

三、毕业要求

1. 知识要求：掌握人工智能领域机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等常用技术的基本原理和操作方法，能够将数据科学、算法设计等基础知识运用到人工智能工程领域，针对工程问题应用所学技术完成初步的系统分析与设计。

2. 能力要求：能够应用人工智能知识制定工程问题的多套解决方案，筛选并落地可行的技术路径；能够基于科学原理与方法，对人工智能工程领域的复杂问题开展研究，完成实验设计、数据分析与结论验证，形成合理有效的工程解决方案。

3. 素养要求：能够了解国内外人工智能行业发展现状，针对国内行业发展薄弱环节，具备创新实干、赶超跨越的精神和意识，树立正确的工程伦理观与社会责任感。

四、招生对象与报名条件

1. 我校普通全日制在籍本科生，入学满 1 学年，学业成绩良好，学有余力，具备较强的自主学习能力与实践探索精神；

2. 专业为电子信息类、自动化、通信工程、计算机科学与技术、集成电路设计与集成系统、电气工程、机械工程等相关专业，对人工智能技术与跨领域应用有浓厚兴趣者也可以报名。

五、修业年限、学时与学分

1. 修业年限：1 年

2. 培养规格：设置 6 门核心课程，总计 288 学时，修满全部课程且考核合格，可获得 18 学分。

3. 培养规模：本期计划招生 30 人。

六、咨询方式

咨询电话：1990481661（王老师）

咨询时间：工作日 8:30-11:30，13:30-16:30