Electronic Information—Artificial Intelligence（085410）
一、培养目标
培养能够满足人工智能领域职业发展需求和社会的多元化人才需求，在德、智、体、能方面得到全面发展的基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。具体要求：
1、全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，突出“思想政治正确、社会责任合格、理论方法扎实、技术应用过硬”的全日制电子信息专业学位硕士研究生。
2、掌握所从事人工智能行业坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉行业领域的相关规范，在行业领域具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，具有良好的职业素养。
3、具有独立的科学研究能力和自主学习能力，具有人工智能领域的系统设计、实现、测试和应用验证能力，以及良好的职业素养和沟通协作能力，能够综合运用多学科理论技术解决行业企业智能化面临的实际问题。
4、具有成熟健全的心理和健康的体魄，有良好的职业道德和创新精神，恪守学术道德，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。
二、培养方向
1、通信与信息系统
研究人工智能与多媒体通信理论与技术、移动通信、车联网通信、物联网通信、宽带/高速无线通信、通信网络、网络与信息安全等技术的融合理论和应用方法。运用人工智能领域的新理论、新方法和新技术，提升现代通信能力及其应用水平。
2、信号与信息处理
研究人工智能与数字信号处理、语音信号处理、数字图像处理、视觉计算与机器视觉、多传感器信息融合、信号检测与估计等技术的融合理论和应用方法。运用人工智能领域的新理论、新方法和新技术，提升信号与信息处理能力及其应用水平。
3、人工智能
研究包括计算机视觉、智能无人系统和智适应学习等人工智能关键技术的理论和方法，涉及图像处理与计算机视觉、大数据与智能信息处理、机器学习与机器博弈、机器感知与模式识别、智能控制、智能通信等。通过与数学、计算机、控制、机电、煤矿开采等传统学科领域的交叉融合，解决智能通信、智慧交通、智能家居、智慧城市、智慧矿山等领域的人工智能系统应用问题。
4、矿井信息化智能化
研究矿山物联网技术、云计算技术、大数据技术，矿井数字工业电视技术、有线通信技术、无线通信技术和互联网数据通道技术。利用现代信息、计算机和人工智能等技术，对煤矿企业的生产、管理、运营等各个方面、各个环节进行信息采集、传输、存储、处理和综合利用，保障煤矿企业安全生产和运营管理。
三、学习年限
全日制专业学位硕士研究生培养实行弹性学制，学制为3年，最长学习年限不超过4年。
四、课程设置与学分要求
课程设置和必修环节包括公共课程、专业基础课、选修课、补修课和必修环节五部分。专业学位硕士研究生培养实行学分制，申请全日制专业学位要求最低学分为37学分，其中课业环节要求最低学分为30学分，必修环节为7学分。所修课程均要进行考核，考核合格者方能取得学分。
1、公共课程
（1）公共必修课（8学分）
①政治理论（4学分）
新时代中国特色社会主义理论与实践研究（2学分）
习近平新时代中国特色社会主义思想概论（2学分）
②基础外语（4学分）
第一外国语（英语）、第一外国语（俄语）
第一外国语为非英语者，必须选修第二外国语（英语），计成绩，不计学分。
（2）专业必修课（3学分）
工程数学（2学分）
工程伦理（1学分）
2、专业基础课程
①《〈人工智能〉领域专题讲座》（1学分）
②《〈人工智能〉领域实验与实践》（1.5学分）
③《人工智能模型与理论》（2学分）
3、选修课
（1）必选课
①心理健康教育（1学分）
②职业生涯规划与就业、创业（1学分）
③科技写作（1学分）
④体育课程（1学分）
⑤美育课程（1学分）
⑥知识产权（1学分）
⑦信息检索（1学分）
（2）自选课
在指导教师指导之下，由学生根据研究方向自行选择。（从“课程设置表”“选修课”中的“自选课”模块中选择，不少于7.5学分）
4、补修课
特指缺少信息与通信工程学科本科层次专业基础的跨学科或以同等学力考取的研究生，应补修信息与通信工程学科本科生的主干课程。（从“课程设置表”“选修课”中的“补修课”模块中选择，不少于3门）。补修课程列入研究生个人培养计划，由电信学院安排跟随本科生听课，参加考试，取得合格成绩，并记入学生的成绩单中，但不计学分。
5、必修环节
必修环节应修满7学分，包括开题报告、学术活动、专业实践、外文应用，具体为：
（1）开题报告（1学分）
按培养方案完成规定的课程，成绩合格后，进行学位论文开题工作。开题工作一般在第二学年10月份完成。课题应尽可能结合实际的科研项目，选择对科技发展或经济建设有一定理论和实用价值的题目。开题报告字数为1万字左右。参考文献应为30篇以上，其中外文资料应占1/3以上，近5年内文献资料不少于1/3。（具体标准详见《黑龙江科技大学硕士学位论文及答辩管理规定》（黑科大办字〔2021〕20号））。
（2）学术活动（1学分）
参加5次以上由导师安排的学术活动，并作1次以上学术报告。研究生提交“学术活动记录本”及“学术报告情况表”，由导师给出成绩，学院存档。
（3）专业实践（4学分）
具有2年及以上企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。可采用集中实践与分段实践相结合的方式。每名专业学位研究生要根据专业实践内容，提交学习计划，撰写1万字以上的专业实践总结报告，成绩合格后取得学分。专业实践的具体环节、要求及考核工作规定参照《黑龙江科技大学全日制工程硕士研究生实践锻炼工作要求及考核工作规定》。专业学位硕士生也可通过职业能力训练，获得职业资格认证，取得专业实践学分。在攻读硕士学位期间，在校内外导师的共同指导下进行职业能力训练，获得与本专业相关的职业资格认证。
（4）外文应用（1学分）
翻译导师推荐的本学科外文期刊论文3篇，译后字数不少于1.5万中文字。
五、培养方式
1、采用课程学习、实践锻炼和学位论文相结合的培养方式。
2、实行双导师制，其中一位导师来自学校，另一位导师来自企业与本领域相关的专家，以校内导师指导为主。校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。全日制专业学位硕士研究生入学一个月内确定校内导师和校外导师，两个月内由校内导师按照培养方案的要求，结合学生的实际情况，制定培养计划，并填写《黑龙江科技大学全日制硕士研究生培养计划表》，由研究生所在学院留存。
3、鼓励聘请不同学科领域的专家、学者和在实践领域有丰富经验的专业人员，共同承担专业学位硕士研究生培养工作。
六、学位论文
1、论文选题。学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景和应用价值，可以是新技术、新设备、新产品的研制与开发等。应有一定的先进性，难度适当，既要有理论分析，又要有实验验证。应在经费、仪器设备、试验条件等方面具有实现该课题的基本物质条件，并经过努力能按期完成。
2、论文形式。论文形式可以是研究论文或工程设计。
3、论文内容。学位论文内容可以是工程设计与研究、技术研究、工程软件或应用软件开发等。
4、论文撰写。学位论文须在导师指导下独立完成，要体现研究生综合运用科学理论、方法和技术解决实际问题的能力。论文字数在4万字左右。
5、论文评阅及答辩。论文除经导师写出详细的评阅意见外，还应有2位本领域或相近领域的专家评阅；答辩委员会应由3-5位与本领域相关的专家组成，答辩委员会主席由来自企业的工程专家担任。
七、学位授予
专业学位硕士研究生完成培养方案规定的课程学习，修满规定学分，完成学位论文并通过学位论文答辩者，经黑龙江科技大学学位评定委员会审核，达到申请硕士学位基本要求，授予电子信息硕士学位。
八、其他
本培养方案从2022级专业学位硕士研究生开始执行，至少每3年进行一次全面修订，期间允许适度微调。由电子与信息工程学院负责解释。
九、课程设置
类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学时 课内/实验 |
学分 |
开课学期 |
开课单位 |
备注 |
公
共
课
程 |
S100004 |
第一外国语（英语） |
72 |
4.0 |
1、2 |
外国语学院 |
选1门 |
S130002 |
第一外国语（俄语） |
72 |
4.0 |
1、2 |
国教学院 |
S162201 |
新时代中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2.0 |
1 |
马克思学院 |
|
S162101 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
32 |
2.0 |
1 |
马克思学院 |
|
S150004 |
工程伦理 |
18 |
1.0 |
2 |
研究生学院 |
专业必修课 |
S110009 |
工程数学 |
36 |
2.0 |
1 |
理学院 |
专业必修课 |
专业基础 课程 |
S182101 |
<人工智能>领域专题讲座 |
18 |
1.0 |
1 |
电信学院 |
专业必修课 |
S182109 |
<人工智能>领域实验与实践 |
28 |
1.5 |
2 |
电信学院 |
专业必修课 |
S182119 |
人工智能模型与理论 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
专业必修课 |
选
修
课 |
必
选
课 |
S150002 |
职业生涯规划与就业、创业 |
18 |
1.0 |
1 |
研究生学院 |
|
S152001 |
心理健康教育 |
18 |
1.0 |
2 |
研究生学院 |
|
S150001 |
科技写作 |
18 |
1.0 |
2 |
研究生学院 |
|
S100002 |
第二外国语（英语） |
36 |
0 |
1或3 |
外国语学院 |
第一外国语为非英语学生必须选修。计成绩，不计学分 |
S000003 |
知识产权 |
18 |
1.0 |
1 |
人文学院 |
工程硕士必选 |
S210001 |
信息检索 |
18 |
1.0 |
1 |
图书馆 |
工程硕士必选 |
S222201 |
体育 |
36 |
1.0 |
2 |
体育教研部 |
公共必选课 |
美育课程见美育课程选修模块 |
18 |
1.0 |
1 |
|
至少选修1学分 |
自
选
课 |
S182103 |
现代数字信号处理 |
36 |
2.0 |
1 |
电信学院 |
|
S182120 |
数字图像处理与机器视觉 |
36 |
2.0 |
1 |
电信学院 |
|
S182105 |
数字系统设计 |
36 |
2.0 |
1 |
电信学院 |
|
S182106 |
信息安全理论与技术 |
36 |
2.0 |
1 |
电信学院 |
|
S182107 |
大数据分析与挖掘 |
36 |
2.0 |
1 |
电信学院 |
|
S182108 |
光纤通信与光纤传感技术 |
36 |
2.0 |
1 |
电信学院 |
|
S182111 |
随机过程 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182112 |
信号检测与估计 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182113 |
人工智能技术 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182115 |
嵌入式系统应用技术 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182116 |
煤矿智能化应用案例分析 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182117 |
智能终端操作系统 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182118 |
深度学习 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182121 |
智能控制与决策 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182122 |
机器学习理论 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S182123 |
自然语言处理技术 |
36 |
2.0 |
2 |
电信学院 |
|
S020001 |
创新培养实践课（电子设计） |
54 |
|
|
电信学院 |
竞赛类 |
S110006 |
创新培养实践课（数学建模） |
54 |
|
|
理学院 |
竞赛类 |
S160002 |
自然辩证法概论 |
18 |
1.0 |
1 |
马克思学院 |
|
补
修
课 |
模拟电子技术 |
64 |
0 |
1 |
电信学院 |
跨学科或同等学力 学生选3门补修。 计成绩，不计学分 |
数字电子技术 |
64 |
0 |
2 |
电信学院 |
信号与系统 |
64 |
0 |
1 |
电信学院 |
通信原理 |
64 |
0 |
1 |
电信学院 |
数字信号处理 |
46 |
0 |
2 |
电信学院 |
高频电子线路 |
54 |
0 |
1 |
电信学院 |
必 修 环 节 |
开题报告 |
|
1.0 |
3 |
电信学院 |
|
学术活动（含科学道德） |
|
1.0 |
6 |
电信学院 |
|
专业实践 |
|
4.0 |
6 |
电信学院 |
|
外文应用 |
|
1.0 |
6 |
电信学院 |
|
