一、培养目标

人工智能+微专业旨在培养具有坚实的人工智能基础理论、实践应用能力和跨学科应用能力的复合型人才。通过系统化、灵活化的课程设计，使学习者能够全面掌握人工智能基本知识体系，并具备在电子、信息、数据科学、管理学、经济学、能源等领域的专业应用能力，提升其全球化视野和自主学习能力，以适应人工智能产业的发展需求。具体如下：

知识目标：熟悉人工智能的基本概念、原理和发展历史；了解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术；掌握数据收集、预处理、分析与可视化的方法和工具；了解大数据技术的基本原理与应用场景；熟悉人工智能在电子、信息、数据科学、管理学、经济学、能源的应用案例和发展趋势；理解不同领域对人工智能技术的需求和挑战。

价值目标：通过国际学术交流、专题讲座等活动，拓展学生的国际视野；理解人工智能技术在全球范围内的影响与应用；了解人工智能技术在社会中的伦理问题和法律规范；培养在应用人工智能技术时的社会责任感和道德判断力；鼓励学生在电子、信息、数据科学、管理学、经济学、能源等不同领域中应用人工智能技术；培养跨学科的思维方式和解决问题的能力。

能力目标：具备将人工智能理论应用于实际问题的能力，能够开发和优化人工智能解决方案；熟悉项目管理和团队协作，能够在实际项目中高效工作；培养自主学习和持续创新的能力，能够不断适应和引领技术发展；鼓励学生通过实际项目和创业实践，探索人工智能技术的新应用；具备在电子、信息、数据科学、管理学、经济学、能源等特定领域中应用人工智能技术的能力；能够根据具体行业需求，设计和实施符合行业标准的人工智能应用方案。

二、毕业要求

毕业要求 1 知识：掌握人工智能领域常用技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）的基本原理和操作方法，能够将数据科学、算法设计等基础知识运用到人工智能工程领域。针对遇到的工程问题，能够应用所学技术进行初步的系统分析和设计。

毕业要求 2 能力：能够应用人工智能知识制定解决工程问题的多种方案，并选择简单可行的解决方法。能够研究分析人工智能工程领域中的复杂问题，并基于科学原理、采用科学方法对人工智能技术进行研究，包括设计实验、分析和解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求 3 价值：能够了解国内外人工智能行业发展现状，针对国内人工智能行业发展的薄弱环节，具备创新实干、赶超跨越的精神和意识。

三、修业年限、学时、学分

修业年限1年，6门课程，共288学时18学分。

四、涉及学科专业

电气工程、电子与通信技术、电子信息科学与技术、计算机科学与技术、人工智能。

五、招生对象及报名条件

普通全日制在籍本科生，入学满一年且学有余力、有较强的自学能力者，原专业为电子信息类、自动化、通信工程、计算机、集成电路设计与集成系统等。

六、课程设置及教学安排

人工智能+微专业教学计划表